美利用人工智能推进聚变材料研究

美国能源部橡树岭国家实验室(ORNL)近期发布了一项开创性研究成果：已成功构建一个用于发现核聚变设施新型合金的人工智能模型。这一突破有望助力聚变堆性能和安全性提升。

橡树岭研究团队致力于应对聚变领域的一项关键挑战：寻找能在极端高温下保持优异屏蔽性能的新型合金。聚变装置目前普遍使用以钨为主的合金。这种合金虽然在耐高温方面表现出色，但屏蔽性能不够稳定。面对数量众多的金属组合，研究人员借助人工智能技术，极大地提高了筛选效率。

研究人员首先构建了一个人工智能模型，成功识别出三种元素作为新型合金候选材料;接着利用两台超级计算机Perlmutter和Summit进行了为期一年多的密集计算，生成了海量数据。相关研究结果已在近期出版的《自然科学数据》杂志发表。

研究人员计划将研究范围扩展到六种元素的组合。这一举措将使可能的合金配方数量大幅增长，同时也凸显了人工智能技术在加速材料筛选过程中的重要作用。通过这种创新方法，研究人员有望在更短的时间内发现性能更优异的合金材料，为核聚变技术商业化应用奠定基础。