近日,等离子体物理与聚变工程系硕士生谢小苹同学(指导教师:丁卫星教授、兰婷副研究员)等人将反 向传播神经网络(BPNN)应用于EAST托卡马克偏振干涉仪(POINT)系统的密度反演问题,该研究成果以Neural-network based electron density profile inversion for interferometer on EAST tokamak为题,发表在期刊《Plasma Physics and Controlled Fusion》上。摘要:该论文基于反向传播神经网络建立
2025-03-13
据马克斯·普朗克等离子体物理研究所(IPP)1月31日的官网消息称,IPP将参与到“聚变创新研究引擎”合作计划中去,成为该计划中“聚变实验堆设计中的等离子体先进轮廓预测”项目(Advanced Profile Prediction for Fusion Pilot Plant Design)的唯一非美国合作伙伴,将与11家美国研究机构和公司一起为美国第一批聚变发电厂开发预测模型,由IPP开发的GENE-X计算机代码将在其中扮演关键角色
2025-02-06